Impact of Canadian tobacco packaging policy on quitline reach and reach equity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the impact of the new Canadian tobacco package warning labels with a quitline toll-free phone number for seven provincial quitlines, focusing on treatment reach and reach equity in selected vulnerable groups. METHODS: A quasi-experimental design assessed changes in new incoming caller characteristics, treatment reach for selected vulnerable sub-populations and the extent to which this reach is equitable, before and after the introduction of the labels in June, 2012. Administrative call data on smokers were collected at intake. Pre- and post-label treatment reach and reach equity differences were analysed by comparing the natural logarithms of the reach and reach equity statistics. RESULTS: During the six months following the introduction of the new warning labels, 86.4% of incoming new callers indicated seeing the quitline number on the labels. Treatment reach for the six-month period significantly improved compared to the same six-month period the year before from .042% to .114% (p<.0001) and reach equity significantly improved for young males (p<.0001) and those with high school education or less (p=.004). CONCLUSIONS: The introduction of the new tobacco warning labels with a quitline toll-free number in Canada was associated with an increase in treatment reach. The toll-free number on tobacco warning labels aided in reducing tobacco related inequalities, such as improved reach equity for young males and those with high school or less education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».