Exposure to secondhand tobacco smoke and lung cancer by histological type: A pooled analysis of the International Lung Cancer Consortium (ILCCO)
Notice bibliographique
Résumé
While the association between exposure to secondhand smoke and lung cancer risk is well established, few studies with sufficient power have examined the association by histological type. In this study, we evaluated the secondhand smoke-lung cancer relationship by histological type based on pooled data from 18 case-control studies in the International Lung Cancer Consortium (ILCCO), including 2,504 cases and 7,276 control who were never smokers and 10,184 cases and 7,176 controls who were ever smokers. We used multivariable logistic regression, adjusting for age, sex, race/ethnicity, smoking status, pack-years of smoking, and study. Among never smokers, the odds ratios (OR) comparing those ever exposed to secondhand smoke with those never exposed were 1.31 (95% CI: 1.17-1.45) for all histological types combined, 1.26 (95% CI: 1.10-1.44) for adenocarcinoma, 1.41 (95% CI: 0.99-1.99) for squamous cell carcinoma, 1.48 (95% CI: 0.89-2.45) for large cell lung cancer, and 3.09 (95% CI: 1.62-5.89) for small cell lung cancer. The estimated association with secondhand smoke exposure was greater for small cell lung cancer than for nonsmall cell lung cancers (OR=2.11, 95% CI: 1.11-4.04). This analysis is the largest to date investigating the relation between exposure to secondhand smoke and lung cancer. Our study provides more precise estimates of the impact of secondhand smoke on the major histological types of lung cancer, indicates the association with secondhand smoke is stronger for small cell lung cancer than for the other histological types, and suggests the importance of intervention against exposure to secondhand smoke in lung cancer prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».