Long term benzodiazepine use for insomnia in patients over the age of 60: discordance of patient and physician perceptions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to determine and compare patients' and physicians' perceptions of benefits and risks of long term benzodiazepine use for insomnia in the elderly. METHODS: A cross-sectional study (written survey) was conducted in an academic primary care group practice in Toronto, Canada. The participants were 93 patients over 60 years of age using a benzodiazepine for insomnia and 25 physicians comprising sleep specialists, family physicians, and family medicine residents. The main outcome measure was perception of benefit and risk scores calculated from the mean of responses (on a Likert scale of 1 to 5) to various items on the survey. RESULTS: The mean perception of benefit score was significantly higher in patients than physicians (3.85 vs. 2.84, p < 0.001, 95% CI 0.69, 1.32). The mean perception of risk score was significantly lower in patients than physicians (2.21 vs. 3.63, p < 0.001, 95% CI 1.07, 1.77). CONCLUSIONS: There is a significant discordance between older patients and their physicians regarding the perceptions of benefits and risks of using benzodiazepines for insomnia on a long term basis. The challenge is to openly discuss these perceptions in the context of the available evidence to make collaborative and informed decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».