Treatment of YAC128 mice and their wild‐type littermates with cystamine does not lead to its accumulation in plasma or brain: implications for the treatment of Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
Cystamine is beneficial to Huntington disease (HD) transgenic mice. To elucidate the mechanism, cystamine metabolites were determined in brain and plasma of cystamine-treated mice. A major route for cystamine metabolism is thought to be: cystamine --> cysteamine --> hypotaurine --> taurine. Here we describe an HPLC system with coulometric detection that can rapidly measure underivatized cystamine, cysteamine and hypotaurine, as well as cysteine and glutathione in the same deproteinized tissue sample. A method is also described for the coulometric estimation of taurine as its isoindole-sulfonate derivative. Using this new methodology we showed that cystamine and cysteamine are undetectable (< or = 0.2 nmol/100 mg protein) in the brains of 3-month-old HD transgenic (YAC128) mice (or their wild-type littermates) treated daily for 2 weeks with cystamine (225 mg/kg) in their drinking water. No significant changes were observed in brain glutathione and taurine but significant increases were observed in brain cysteine. Cystamine and cysteamine were not detected in the plasma of YAC128 mice treated daily with cystamine between the ages of 4 and 12 or 7 and 12 months. These findings suggest that cystamine is not directly involved in mitigating HD but that increased brain cysteine or uncharacterized sulfur metabolites may be responsible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».