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Enregistrement W1692958737 · doi:10.1016/j.numecd.2015.09.004

The hypertriglyceridemic-waist phenotype is associated with the Framingham risk score and subclinical atherosclerosis in Canadian Cree

2015· article· en· W1692958737 sur OpenAlexafffundabout
Johanne Poirier, Stan Kubow, Martin Noël, Caitlin M. DuPont, Grace M. Egeland

Notice bibliographique

RevueNutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesNiskamoon CorporationCree Board of Health and Social Services of James Bay
Mots-clésMedicineAbdominal obesityWaistMetabolic syndromeInternal medicineFramingham Risk ScoreBody mass indexAsymptomaticObesityDemographyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: For primary prevention of cardiovascular disease (CVD), Canadian guidelines recommend that asymptomatic Canadians with abdominal obesity undergo Framingham risk score (FRS) assessment, and that in Indigenous Peoples, indicators of metabolic syndrome also be used to identify at-risk individuals. The hypertriglyceridemic-waist phenotype (HTGW) has been proposed to be a surrogate marker of visceral obesity and a simple proxy measure for metabolic syndrome. The primary aim of this study was to evaluate whether the HTGW and the FRS associated with sub-clinical atherosclerosis. METHODS AND RESULTS: Asymptomatic Cree participants in a cross-sectional study conducted 2005-2009 (n = 446, 18-81 y) were assessed for the HTGW using NCEP-ATP-III gender-specific-cutoffs (waist circumference: for men, ≥102 cm; for women ≥88 cm) and fasting triglycerides ≥1.7 mmol/L. Sub-clinical atherosclerosis was defined by the presence of a high sex-specific common-carotid-intimal-medial-wall-thickness (≥75th percentile). HTGW was present in 26.7% and a 10-y FRS greater than 10% was present in 18.8% of participants. The multivariate adjusted OR (95% CI) for sub-clinical atherosclerosis associated with an FRS greater than 10% was 4.10 (2.20-7.50) while that associated with the HTGW phenotype was 1.74 (95% CI 1.61-1.88) from a model including age, body mass index, alcohol consumption, FRS and the HTGW. CONCLUSIONS: The HTGW phenotype is prevalent in the Cree. Our findings support further study on the utility of combining the HTGW with the FRS in the prediction of cardiovascular disease outcomes and in health screening and intervention programs among indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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