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Enregistrement W169302879 · doi:10.1017/s2071832200002674

Transnational Legal Discourse: Reflections on My Time with the German Law Journal

2013· article· en· W169302879 sur OpenAlexaff
Peer Zumbansen

Notice bibliographique

RevueGerman Law Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComparative and International Law Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanScholarshipPolitical scienceLawAudience measurementSupreme courtLegal educationPoliticsLegal professionLegal realismSociologyMedia studiesHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By October 2013, the German Law Journal, published monthly and available at no cost on the Internet – www.germanlawjournal.com – counted approximately 1593 publications, authored by approximately 1.450-1.500 authors. A journal project of such magnitude in itself could certainly not have been expected by its founders. Just as unlikely it would have seemed to them or anyone else, for that matter, that their little, bi-monthly email newsletter, originally entitled “Momentaufnahme” (Engl.:snapshot; French:glimpse d'oueil), would grow into a web-based, peer-reviewed legal periodical with more than 13.000 registered subscribers worldwide and a sizable journal ranking among existing international law reviews. If I only had a moment to express my thoughts on leaving the Journal, I would use it to express my immense gratitude to those whom I can never thank enough. My colleagues in this project, present and former members on the editorial board, and the authors, from near and far, many of whom we never had the fortune to meet in person despite an often vivid exchange of thoughts and ideas, as well as, of course, our readers throughout the years – it is to all of them that I owe thanks too comprehensive to measure. It is one thing to launch a journal, it is another for it to be read, sustained, shaped and encouraged over the span of almost fifteen years. The GLJ is what it is today because of the input it has received over all this time, and for that I am immensely grateful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0410,047
Communication savante0,0410,026
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0130,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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