Economic Analysis of Liquefied Natural Gas Floating Production Storage and Offloading Plant (LNG FPSO) Using Probabilistic Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global yearning for clean and safe environment coupled with the need of monetizing stranded gas fields to meet the growing demand of Natural gas in the world today has called for understanding of the range of potential for commercial realization of Liquefied Natural Gas Floating Production Storage and Offloading Plant (LNG FPSO). This places a heavy burden on the economic evaluation process which will give the maximum insight into the basis for a decision to invest or not to invest in the LNG FPSO. An economic analysis of 5.2 million tonnes per annum (MTPA) LNG FPSO plant was undertaken. A Monte Carlo simulation method was adopted in this study through the use of Crystal Ball Software. The key uncertainties were represented and their respective impacts on economic viability defined. The deterministic model results obtained from the studies were very impressive with Net Present Value of $2.3 billion at a discount value of 15% and Internal Rate of Return at 32.68%. Probabilistically, 74.96% certainty of having a positive net present value (NPV) and good IRR values far above the hurdle rate for investment in Nigeria was obtained. These clearly showed that LNG FPSO is profitable. Certainty of payback period of not exceeding 5 years was obtained to be 55.89%. Key words : LNG FPSO; Offshore LNG liquefaction; Probabilistic approach; Sensitivity analysis; Economic yardstick
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle