Oversampling of sedimentary series collected by giant piston corer: Evidence and corrections based on 3.5‐kHz chirp profiles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The depth‐scale accuracy of marine sedimentary series collected by coring is of key importance for the precise calculation of sedimentation rates and fluxes. For three giant piston cores collected during the InterPole MD99‐114/International Marine Past Global Changes Study (IMAGES) V cruise (MD99‐2227, MD99‐2246, and MD99‐2251), the 3.5‐kHz chirp profiles recorded on board are compared to synthetic seismograms computed from physical property logs measured on cores. In each case, the perfect match of main deep reflectors requires a significant upward shift of the water‐sediment (W/S) interface in the synthetic seismograms with respect to the 3.5‐kHz profiles. Since no drastic perturbation of the physical property logs is observed, this upward shift is interpreted as resulting from a significant sediment oversampling in the upper part of the cores. The affected depth intervals are consistent with the thickness of the perturbed zones observed in penetrometry and anisotropy of magnetic susceptibility records (∼10–15 m). To retrieve the true in situ sediment thickness, a linear depth correction is applied between consecutive acoustic reflectors to achieve a perfect match between the synthetic seismogram and the corresponding 3.5‐kHz profiles. Depth correction laws (amount of material excess as a function of initial depth) are deduced from this resynchronization procedure. First estimations of upper core oversampling rates range from 30% (core MD99‐2227) to 37% (core MD99‐2246). Moreover, we observe that some undersampling may also exist in the lower part of the sediment cores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle