Acute alcohol use among suicide decedents in 14 <scp>US</scp> states: impacts of off‐premise and on‐premise alcohol outlet density
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate the association between per capita alcohol retail outlet density and blood alcohol concentration (BAC) from 51 547 suicide decedents and to analyse the relationship between alcohol outlet density and socio-demographic characteristics among alcohol-positive suicide decedents in the United States by racial/ethnic groups and method of suicide. DESIGN: Analysis of US data, 2003-11, National Violent Death Reporting System. SETTING: Suicide decedents from 14 US states. PARTICIPANTS: A total of 51 347 suicide decedents tested for BAC. MEASUREMENTS: BAC and levels were derived from coroner/medical examiner reports. Densities of county level on-premises and off-premises alcohol retail outlets were calculated using the 2010 Census. FINDINGS: Multi-level logistic regression models suggested that higher off-premises alcohol outlet densities were associated with greater proportions of alcohol-related suicides among men-for suicides with alcohol present [BAC >0; adjusted odds ratio (AOR) = 1.08, 95% confidence interval (CI) = 1.03-1.13]. Interactions between outlet density and decedents' characteristics were also tested. There was an interaction between off-premises alcohol availability and American Indian/Alaska Native race (AOR = 1.36; 95% CI = 1.10-1.69) such that this subgroup had highest BAC positivity. On-premises density was also associated with BAC >0 (AOR = 1.07; 95% CI = 1.03-1.11) and BAC ≥0.08 (AOR = 1.05; 95% CI = 1.02-1.09) among male decedents. CONCLUSIONS: In the United States, the density of both on- and off-premises alcohol outlets in a county is associated positively with alcohol-related suicide, especially among American Indians/Alaska Natives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».