Notice bibliographique
Résumé
A 10-year-old boy presented with a two-week history of progressive left elbow swelling, stiffness and achy pain. Before symptom onset, he had a minor fall at school and recalled knocking the same elbow against the ground, with no initial problems. He denied any fevers or systemic symptoms. His past history was unremarkable. His family had emigrated from the Philippines in 2005. On examination, the patient appeared well and was afebrile. His left elbow and distal humerus were swollen, with mild diffuse tenderness, and decreased flexion and extension. Warmth and erythema were not detected. The remainder of the examination was normal. Laboratory results showed a normal complete blood count, an erythrocyte sedimentation rate of 44 mm/h (normal 0 mm/h to 10 mm/h) and negative blood cultures after five days. Radiographs of his left elbow showed a large joint effusion and several lucencies in the distal humeral metaphysis (Figure 1). Joint aspiration revealed 5300×106/L white blood cells (24% neutrophils), with negative Gram stain and culture. The patient's bone scan demonstrated increased flow in the distal humerus. His bone biopsy, before antibiotic therapy, was sent for stains and cultures for bacteria, fungi and acid-fast bacilli, which were all negative. Pathology showed a chronic inflammatory infiltrate and no granulomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».