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Enregistrement W16936788 · doi:10.1139/g06-036

The Battle of Antietam: A Turning Point in the War

2014· dissertation· en· W16936788 sur OpenAlexvenueno aff
Lyndsey A. Sweet

Notice bibliographique

RevueGenome · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAmerican History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattleDecisive victoryVictoryProclamationSpanish Civil WarEmancipationOffensiveAncient historyLawMilitary historyPolitical scienceWorld War IIHistoryPoliticsEconomic historyGeographyEngineeringOperations research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Battle of Antietam was the single bloodiest day of the American Civil War and is considered one of the major turning points of the war. This battle was the first of two attempts by Robert E. Lee to go on the offensive and take the war onto northern soil and into the Union. This battle, while the fighting lasted only one day, resulted in the loss of life of thousands of soldiers both for the North and the South. There is some controversy over who won the battle and which side the battle helped by advancing their campaigns. The battle was a draw on both sides, but tactically was a loss for the South. The battle took place in three stages, which were affected by the geology of the battlefield. The weaponry of the South played an important role in the Battle of Antietam. The North was able to use the victory to raise morale, keep the South from gaining diplomatic recognition, and emancipate the slaves in the rebel states. While the Emancipation was generally thought of as a positive result of the battle in the North, there were negative reactions to Lincoln's Emancipation Proclamation both within the United States and abroad. This battle also provided Lincoln the political cover he needed to make changes in the leadership of his army. The Battle of Antietam, the single bloodiest day of the Civil War, was a victory for the North, which allowed them to pursue actions that eventually lead to the conclusion of the war.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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