Investigation on the Factors Affecting Cronobacter sakazakii Contamination Levels in Reconstituted Powdered Infant Formula
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Certain strains of Cronobacter sakazakii can cause serious invasive infections in children, mainly those <2 months old and fed with powdered infant formula (PIF). The infectious dose of C. sakazakii is unknown but evidence suggests that it is approximately 1000 colony forming units (CFU). PIF is currently considered safe if its end-product C. sakazakii level is <1 CFU/g. In this study, we determined the lag time, generation time (GT), and growth rate of five pooled C. sakazakii isolates to evaluate the factors affecting contamination levels in reconstituted PIF. METHODS: 1.71 log CFU/ml of C. sakazakii were inoculated into 100 and 3000 ml of reconstituted PIF and incubated at 22 and 35°C. Growth was evaluated over a 24-h period. ComBase was used for modeling. RESULTS: In 3000 ml, the growth rate was 0.45 ± 0.02 log CFU/h with a lag phase of 3 ± 0.05 h and GT of 0.67 h at 22°C, while the growth rate was 0.73 ± 0.01 log CFU/h with a lag phase of 0.45 ± 0.03 h and GT of 0.41 h at 35° C. CONCLUSION: Cronobacter sakazakii grows rapidly in reconstituted PIF, especially at 35° C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».