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Enregistrement W1693896150 · doi:10.1149/1.3010384

Inhibition of Copper Deposition by Polyethylene Glycol and Chloride

2008· article· en· W1693896150 sur OpenAlexaff
Mariano Garrido, Mark Pritzker

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésCopperOverpotentialChemistryPolyethylene glycolElectrodeDiffusionElectrical impedanceChlorideDeposition (geology)Analytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryThermodynamicsElectrochemistryChromatographyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A physicochemical model for the effect of the additives polyethylene glycol (PEG) and on reduction onto a rotating-disk electrode in acidic sulfate solutions has been developed and fit to experimental potential scans to estimate kinetic parameters. The model, which applies to either transient or steady-state conditions, incorporates diffusion, convection, and a reaction mechanism that explicitly includes the effects of both additives. Very good agreement between the fitted model and experimental data is obtained. The model captures the range of voltammogram shapes experimentally observed over a wide range of additive levels (i.e., from the gradual loss of reduction inhibition with increasing overpotential at high PEG and concentrations to the sudden and complete breakdown of the inhibiting film at a critical potential when intermediate additive levels are used). An impedance model has also been derived and solved to generate impedance spectra using the previously obtained kinetic parameters. The predicted impedance spectra show good agreement with measured ones. Key aspects of the reaction mechanism are PEG desorption from the electrode, which occurs due to displacement by depositing copper, and the distinction made between the situations when the electrode is completely and partially covered by the inhibiting film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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