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Enregistrement W1693943976

Tolerancing assistance methodology in a product life cycle perspective

2007· article· en· W1693943976 sur OpenAlex
Mounib Khanafer, Alain Desrochers, Luc Laperrière

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revueinternational conference on Modelling and simulation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCADProcess (computing)Product (mathematics)Computer scienceComputer-aidedPerspective (graphical)Domain (mathematical analysis)Manufacturing engineeringNew product developmentProduct designProduct lifecycleComputer Aided DesignSystems engineeringDesign cycleIndustrial engineeringReliability engineeringEngineering drawingRisk analysis (engineering)EngineeringArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The availability of three-dimensional tools for simulation and management of geometric uncertainties in CAD systems bear a strategic importance for the reduction in the number of physical prototypes and for the decrease in time to market. However, in spite of a growing interest for the various approaches which were proposed in this domain and in spite of the progress of CAD techniques, there are still no genuine computer aided tolerancing tools, in which the designer can have confidence. In reality, the current computer aided tolerancing tools are very limited and based on simplifying assumptions, which do not allow appreciating the validity of the results. To circumvent these problems, a novel tolerancing assistance methodology is proposed. This new approach takes into account all types of uncertainties and is intended to guide and assist the designer in making the most appropriate decision. In fact, it allows the designer to validate the manufacturing processes which can meet the applied tolerances, and even to choose the process leading to an optimal cost. Thus, as a result, the reality is reproduced at best, time and money are saved, specifications are respected, errors are reduced, assembly is guaranteed and operation is assured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle