Maternal diet during early childhood, but not pregnancy, predicts diet quality and fruit and vegetable acceptance in offspring
Notice bibliographique
Résumé
Studies have identified prenatal flavour exposure as a determinant of taste preferences in infants; however, these studies have focused on relatively small samples and limited flavours. As many parents struggle with getting children to accept a variety of nutritious foods, a study of the factors influencing food acceptance is warranted. The objective of this study was to determine whether exposure to a wider variety of fruit and vegetables and overall higher diet quality in utero results in acceptance of a greater variety of these foods and better diet quality for offspring during childhood. This study is a secondary data analysis of pregnant women (n = 52) and their resulting offspring recruited for the Women and Their Children's Health study in NSW, Australia. Dietary intake of mothers and children was measured using food frequency questionnaires. Diet quality and vegetable and fruit variety were calculated using the Australian Recommended Food Score and the Australian Child and Adolescent Recommended Food Score. Associations between maternal and child diet quality and variety were assessed using Pearson's correlations and the total effect of in utero maternal pregnancy diet on childhood diet was decomposed into direct and indirect effect using mediation analysis. Maternal pregnancy and post-natal diet were both correlated with child diet for overall diet quality and fruit and vegetable variety (P < 0.001). Mediation analyses showed that the indirect effect of maternal pregnancy diet on child diet was mediated through maternal post-natal diet, particularly for fruit (P = 0.045) and vegetables (P = 0.055). Nutrition intervention should therefore be aimed at improving diet quality and variety in mothers with young children, in order to subsequently improve eating habits of offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».