A review of factors affecting cave climates for hibernating bats in temperate North America
Notice bibliographique
Résumé
The fungal pathogen Geomyces destructans, which causes white-nose syndrome in bats, thrives in the cold and moist conditions found in caves where bats hibernate. To aid managers and researchers address this disease, an updated and accessible review of cave hibernacula and cave microclimates is presented. To maximize energy savings and reduce evaporative water loss during winter, most temperate vespertilionid bats in North America select caves with temperatures between 2 and 10 °C, with 60%–100% relative humidity. Generally, the temperature in caves is similar to the mean annual surface temperature (MAST) of a region, which varies by latitude, altitude, and topography. However, MAST for most areas where caves are found in eastern North America is well above 10 °C. Thus, various factors cause cold-air infiltration that reduces temperatures of these caves during winter. These factors include depth of cave, topographic setting, airflow patterns, cave configuration, and water infiltration. Factors affecting humidity, condensation, and evaporation are also addressed. In areas where MAST is above or below the thermal requirements of Geomyces destructans, many caves used by bats as hibernacula may still provide favorable sites for optimal growth of this fungus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».