Niveau de contamination par le mercure des sédiments de surface et des crevettes du fjord du Saguenay
Notice bibliographique
Résumé
De 1947 à 1976, plusieurs dizaines de tonnes de mercure d'origine industrielle ont été déversées dans les eaux de la rivière Saguenay et une grande partie de ce métal toxique se retrouve aujourd'hui dans les sédiments du Fjord. Les sédiments de surface (0-2 cm) de 17 stations réparties sur tout le bassin intérieur du fjord ont été prélevés et analysés pour le mercure total. De plus, environ 150 crevettes ( Pandalus borealis ) ont été capturées à Sainte-Rose-du-Nord pour fins d'analyse du mercure et pour une expérience de bioaccumulation à partir d'une diète contaminée. L'analyse des données disponibles pour les sédiments de surface montre que les teneurs moyennes (0,93 ± 0,11 µg.g -1 poids sec) en mercure n'ont pas varié de façon significative au cours des dix dernières années dans la région de Sainte-Rose-du-Nord, située dans la moitié amont du bassin intérieur. Les concentrations de mercure dans le muscle comestible des crevettes varient de 0,13 à 0,58 µg.g -1 (poids humide) selon la taille avec une valeur moyenne de 0,36 ± 0,11 µg.g -1 . On trouve une concentration moyenne de 0,26 ± 0,09 µg.g -1 dans le céphalothorax et la cuticule. Un accroissement rapide et important du mercure dans, l'appareil digestif a été observé chez tes crevettes adultes soumises à une diète de chair de moules préalablement contaminée (6,0 ± 1,0 µg.g -1 ). Un taux de bioaccumulation de 0,09 µg.g -1 par jour dans le muscle comestible a été estimé pour les 14 premiers jours de diète contaminée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».