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Enregistrement W1695070543 · doi:10.25011/cim.v30i4.2845

The metalloproteinase ADAM10 is required for retinal ganglion cell axon guidance in the developing visual systems

2007· article· en· W1695070543 sur OpenAlexvenueno aff
Yun‐Chen Chen, Carrie L. Hehr, Karen Atkinson‐Leadbeater, Jennifer C. Hocking, Sarah McFarlane

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésADAM10NeuroscienceAxonBiologyTectumAxon guidanceRetinal ganglion cellRetinaNeuroepithelial cellCell biologyGanglionAnatomyMetalloproteinaseCentral nervous systemDisintegrinMatrix metalloproteinaseBiochemistryStem cellNeural stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The growth cone interprets cues in its environment in order to reach its target. We want to identify molecules that regulate growth cone behaviour in the developing embryo. We investigated the role of A disintegrin and metalloproteinase 10 (ADAM10) in axon guidance in the developing visual system of African frog, Xenopus laevis. Methods: We first examined the expression patterns of adam10 mRNA by in situ hybridization. We then exposed the developing optic tract to an ADAM10 inhibitor, GI254023X, in vivo. Lastly, we inhibited ADAM10 function in diencephalic neuroepithelial cells (through which retinal ganglion cell (RGC) axons extend) or RGCs by electroporating or transfecting an ADAM10 dominant negative (dn-adam10). Results: We show that adam10 mRNA is expressed in the dorsal neuroepithelium over the time RGC axons extend towards their target, the optic tectum. Second, pharmacological inhibition of ADAM10 in an in vivo exposed brain preparation causes the failure of RGC axons to recognize their target at low concentrations (0.5, 1 μM), and the failure of the axons to make a caudal turn in the mid-diencephalon at higher concentration (5 μM). Thus, ADAM10 function is required for RGC axon guidance at two key guidance decisions. Finally, molecular inhibition of ADAM10 function by electroporating dn-adam10 in the brain neuroepithelium causes defects in RGC axon target recognition (57%) and/or defects in caudal turn (12%), as seen with the pharmacological inhibitor. In contrast, molecular inhibition of ADAM10 within the RGC axons has no effect. Conclusions: These data argue strongly that ADAM10 acts cell non-autonomously within the neuroepithelium to regulate the guidance of RGC axons. This study shows for the first time that a metalloproteinase acts in a cell non-autonomous fashion to direct vertebrate axon growth. It will provide important insights into candidate molecules that could be used to reform nerve connections if destroyed because of injury or disease. References Hattori M, Osterfield M, Flanagan JG. Regulated cleavage of a contact-mediated axon repellent. Science 2000; 289(5483):1360-5. Janes PW, Saha N, Barton WA, Kolev MV, Wimmer-Kleikamp SH, Nievergall E, Blobel CP, Himanen JP, Lackmann M, Nikolov DB. Adam meets Eph: an ADAM substrate recognition module acts as a molecular switch for ephrin cleavage in trans. Cell 2005; 123(2):291-304. Pan D, Rubin GM. Kuzbanian controls proteolytic processing of Notch and mediates lateral inhibition during Drosophila and vertebrate neurogenesis. Cell 1997; 90(2):271-80.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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