Characterization of the microbial diversity in a permafrost sample from the Canadian high Arctic using culture-dependent and culture-independent methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A combination of culture-dependent and culture-independent methodologies (Bacteria and Archaea 16S rRNA gene clone library analyses) was used to determine the microbial diversity present within a geographically distinct high Arctic permafrost sample. Culturable Bacteria isolates, identified by 16S rRNA gene sequencing, belonged to the phyla Firmicutes, Actinobacteria and Proteobacteria with spore-forming Firmicutes being the most abundant; the majority of the isolates (19/23) were psychrotolerant, some (11/23) were halotolerant, and three isolates grew at -5 degrees C. A Bacteria 16S rRNA gene library containing 101 clones was composed of 42 phylotypes related to diverse phylogenetic groups including the Actinobacteria, Proteobacteria, Firmicutes, Cytophaga - Flavobacteria - Bacteroides, Planctomyces and Gemmatimonadetes; the bacterial 16S rRNA gene phylotypes were dominated by Actinobacteria- and Proteobacteria-related sequences. An Archaea 16S rRNA gene clone library containing 56 clones was made up of 11 phylotypes and contained sequences related to both of the major Archaea domains (Euryarchaeota and Crenarchaeota); the majority of sequences in the Archaea library were related to halophilic Archaea. Characterization of the microbial diversity existing within permafrost environments is important as it will lead to a better understanding of how microorganisms function and survive in such extreme cryoenvironments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle