Human Embryonic Stem Cells: Isolation, Maintenance, and Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
The isolation of pluripotent human embryonic stem (hES) cells having the capacity to differentiate in vitro to numerous cell types generated much excitement and promise in the field of regenerative medicine. However, along with great enthusiasm came hot controversy for stem cell research and researchers alike because available hES cell lines were isolated from "excess" embryos from in vitro fertilization clinics. Despite ethical and political debates, the methods and protocols to study diverse lineages are developing. Furthermore, strategies using specific growth factor combinations, cell-cell and cell-extracellular matrix induction systems are being explored for directed differentiation along a desired lineage. However, there is a great need to characterize the mechanisms that control self-renewal and differentiation and a necessity to improve methodologies and develop new purification protocols for the potential future clinical application of hES cells. After the scientific and political obstacles are overcome, it is anticipated that the hES cell field will make a tremendous difference in conditions, such as burn traumas and diabetic foot ulcers, as well a number of degenerative diseases such as Parkinson's disease, type 1 diabetes, rheumatoid arthritis, and myocardial infarction. In this introductory chapter, we will summarize and review recent progress in the field of hES cell differentiation protocols and discuss some of the current issues surrounding hES cell research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».