A re‐evaluation of the impact of radiographic orientation on the identification and interpretation of <scp>H</scp>arris lines
Notice bibliographique
Résumé
The identification of Harris lines through radiographic analysis has been well-established since their discovery in the late nineteenth century. Most commonly associated with stress, the study of Harris lines has been fraught with inconsistent identification standards, high levels of intra- and interobserver error, and the inevitability of skeletal remodelling. Despite these methodological challenges, the use of Harris lines remains an important contributor to studies of health in archaeological populations. This research explores the radiographic process, specifically orientation and how Harris lines are initially captured for study. Using the Black Friars (13th-mid 17th centuries) skeletal sample from Denmark, 157 individuals (134 adults; 23 subadults) were radiographically analyzed in both an anterior-posterior (A-P) and medial-lateral (M-L) view for the left and right radii and tibiae. Based on the current methodological standards within the literature, it was hypothesized that the A-P view would provide the best resolution and visualization of Harris lines. The results, however, show that the number of lines visible in the M-L view were significantly higher than those visible in the A-P view; inferring that the M-L view is superior for the study of Harris lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,032 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».