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Enregistrement W1695409055 · doi:10.1103/physrevc.91.064906

Pre-equilibrium evolution effects on heavy-ion collision observables

2015· article· en· W1695409055 sur OpenAlexaff
Jia Liu, Chun Shen, Ulrich Heinz

Notice bibliographique

RevuePhysical Review C · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsOffice of ScienceChina Scholarship CouncilU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsGlauberHadronObservablePionThermalisationElliptic flowQuark–gluon plasmaNon-equilibrium thermodynamicsHeavy ionNuclear physicsParticle physicsMathematical physicsAtomic physicsIonThermodynamicsScatteringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the importance of pre-equilibrium dynamics on relativistic heavy-ion collision observables, we match a highly nonequilibrium early evolution stage, modeled by free-streaming partons generated from the Monte Carlo Kharzeev-Levin-Nardi (MC-KLN) and Monte Carlo Glauber (MC-Glb) models, to a locally approximately thermalized later evolution stage described by viscous hydrodynamics and study the dependence of final hadronic transverse momentum distributions, in particular their underlying radial and anisotropic flows, on the switching time between these stages. Performing a three-parameter fit of the measured values for the average transverse momenta $\ensuremath{\langle}{p}_{\ensuremath{\perp}}\ensuremath{\rangle}$ for pions, kaons, and protons, as well as the elliptic and triangular flows of charged hadrons ${v}_{2,3}^{\mathrm{ch}}$, with the switching time ${\ensuremath{\tau}}_{s}$, the specific shear viscosity $\ensuremath{\eta}/s$ during the hydrodynamic stage, and the kinetic decoupling temperature ${T}_{\mathrm{dec}}$ as free parameters, we find that the preferred ``thermalization'' times ${\ensuremath{\tau}}_{s}$ depend strongly on the model of the initial conditions. MC-KLN initial conditions require an earlier transition to hydrodynamic behavior (at ${\ensuremath{\tau}}_{s}\ensuremath{\approx}0.13 \mathrm{fm}/c$), followed by hydrodynamic evolution with a larger specific shear viscosity $\ensuremath{\eta}/s\ensuremath{\approx}0.2$, than MC-Glb initial conditions, which prefer switching at a later time (${\ensuremath{\tau}}_{s}\ensuremath{\approx}0.6 \mathrm{fm}/c$) followed by a less viscous hydrodynamic evolution with $\ensuremath{\eta}/s\ensuremath{\approx}0.16$. These new results including pre-equilibrium evolution are compared to fits without a pre-equilibrium stage where all dynamic evolution before the onset of hydrodynamic behavior is ignored. In each case, the quality of the dynamical descriptions for the optimized parameter sets, as well as the observables which show the strongest constraining power for the thermalization time, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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