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Enregistrement W169573124

P224-M Management Systems and Storage of Laboratory Information at Laval University Hospital Research Center Genomic Sequencing and Genotyping Platform

2007· article· en· W169573124 sur OpenAlexaffabout
M.–A. Rodrigue, Eugenie Fortier, AJ Page, Patrick Beaulieu, Victoria M. Raymond

Notice bibliographique

RevuePubMed Central · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiomedical Text Mining and Ontologies
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceUploadDatabaseGenotypingSample (material)Operating systemWorld Wide WebBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between November 2005 and October 2006, a total of 106 academic and corporate researchers requested the services of the CRCHUL Genomic Sequencing and Genotyping Platform. All procedures are performed by only one manager and two research assistants. During this one-year period, we sequenced 205,000 DNA samples using only one ABI 3730xl DNA analyzer. We also genotyped 8200 samples using one ABI 3100 sequencer. The maximum delivery time was 48 h for all projects of less than 384 samples. These samples comprised 80% of all our orders. The management and integration of all these samples were conducted on a computer system that we developed in house. This laboratory information management system has significantly reduced processing and analysis time and concurrently increased production capacity. All data are stored on our Oracle 10G database installed on a UNIX server, which is connected to an interface application server module to increase security. The Web interfaces were developed in PL/SQL, which facilitates quick consultations, additions, and modifications. Our customers can thus easily submit their samples at www.sequences.crchul.ulaval.ca. All laboratory procedures are tracked and managed by two research assistants through our laboratory information management system (LIMS). This LIMS also allows the customers to follow the progress of their samples on line. Once the sequencing process is completed, all samples are analyzed by our personnel, a descriptive note is added to every sample, and an electronic notification is sent to the customer. Results are retrieved from our database by downloading a compressed file. Production of monthly financial statements is incorporated into our computer system, reducing administrative time and expenses with respect to management. In the near future, we will be integrating our most recent SNP genotyping service using the Sequenom MassArray into our information management system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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