Interstock effects on topgraft vitality and strobili production after topgrafting in<i>Pinus sylvestris</i>
Notice bibliographique
Résumé
Reducing generation turnover in breeding programs should increase the genetic gain per unit time. This could potentially be achieved by topgrafting, since it can be used to induce strobili production in young plant material. I therefore studied the effect of the interstock clone on the vitality and strobili production of topgrafts in Pinus sylvestris L. over 4 years. The experiment consisted of 20 interstock clones × 3 ramets per interstock × 10 topgrafts per ramet, giving a total of 600 topgrafts. There were large differences in topgraft survival rates among the different interstock clones, ranging from 60% to 93% in the spring of the experiment’s fourth year. Analysis of variance (ANOVA) revealed that both the interstock and the topgraft had significant effects on female and male topgraft strobili production. The effect of the ramet within the interstock was small on topgraft vitality but was large and significant on strobili production. The interaction between interstock and topgraft was not significant for topgraft vitality and male strobili production for any of the studied years, but it was significant two out of four years for female strobili production. No relationship was found between female strobili production on the interstocks and their capacity to induce female strobilis on topgrafts, but there was a weak relationship between strobili production on the interstocks and their capacity to induce male strobilis on topgrafts. Overall, the results indicate that topgrafting could, with appropriate interstock clones, effectively decrease the time to strobili production compared with conventional grafting using young rootstocks in P. sylvestris, but suitable interstock clones will have to be identified by screening tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».