Upgrading and expanding online Histology quizzes for first year Medical and Dental students at the University of British Columbia (UBC)
Notice bibliographique
Résumé
Histology is an integral part of the curriculum at UBC’s Medical/Dental school. Online quizzes are used by students to deepen their understanding of course material. Our objective was to revise, update and expand the existing Histology quizzes for laboratories in the Principles of Human Biology (PRIN) block of the curriculum. Specifically, we ensured the learning objectives and materials of the course were comprehensively represented in the quizzes, the questions represented exam type questions, and students were given an opportunity to integrate their learning of Histology with other material in the PRIN curriculum. Seven quizzes were chosen for revision and two cumulative review quizzes were composed. Expansion of the quizzes included: multi-part and "look-alike" questions, moveable slides, "bridging questions", and feedback in the answer sections. Quizzes were written in the Respondus® program, reviewed by project supervisors and individual Histology instructors, then uploaded onto the Faculty of Medicine website. An online survey was launched for the incoming first year Medical/Dental students in order to assess the impact of these quizzes on student learning. Results of the survey will be collected and assessed at the end of the PRIN course (January, 2011). Funding for this project was provided by The University of British Columbia Faculty of Medicine Summer Student Internship Program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».