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Enregistrement W169660012 · doi:10.7287/peerj.preprints.375v1

Migratory bottlenecks as integrators of species- and population-level diversity: the Skeena River estuary, its salmon, and industrial development

2014· preprint· en· W169660012 sur OpenAlexaffabout
Charmaine Carr‐Harris, Allen S. Gottesfeld, Jonathan W. Moore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryFisheryChinook windPopulationGeographyOncorhynchusEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We quantify how an estuarine migratory bottleneck supports population- and species- level diversity of salmon. The estuary of the Skeena River is under pressure from industrial development, with two gas liquefaction terminals and a potash loading facility in various stages of environmental review processes at the same time as recent changes to Canadian environmental laws have reduced the timeframe for federal environmental assessments. We conducted a juvenile salmonid sampling program throughout the Skeena River estuary in 2007 and 2013. We captured all species of juvenile salmonids throughout the estuary in both years, and found that areas proposed for development support some of the highest abundances of some species of salmonids. Specifically, the highest abundances of sockeye (both years) Chinook in 2007, and coho salmon in 2013 were captured in areas proposed for development. For example, juvenile sockeye salmon were 2-8 times more abundant in the proposed development areas. Genetic stock assignment demonstrated that the Chinook salmon and most of the sockeye salmon that were captured originated from throughout the Skeena watershed, while some sockeye salmon came from the Nass, Stikine, Southeast Alaska, and coastal systems on the northern and central coasts of British Columbia. These fish support extensive commercial, recreational, and First Nations fisheries throughout the Skeena River and beyond. Our results demonstrate that estuary habitats integrate species and population diversity of salmon, and that proposed development in these areas will threaten the fisheries that depend on these fishes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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