Padrões de distribuição espacial e temporal em comunidades de ácaros em seringueira (Hevea SPP.) no Brasil
Notice bibliographique
Résumé
The rubber tree, Hevea brasiliensis (Muell. Arg. Euphorbiaceae) is the main source of natural rubber in the world, being originated and constrained to the Amazon basin. In the last years, the study of species of mites associated with rubber crop have been focused due to the importance of Calacarus heveae Feres, and Tenuipalpus heveae Baker, which occasionally induce severe defoliation and losses on latex production. Although, most of studies has highlighted local results, being absent broadscale studies, and connected data analysis. We performed a compilation of literature data, and complemented it with field sampling, aiming to diminish the lack of knowledge about the mites associated with rubber trees in Brazil. Our results highlight the huge diversity of species (250) recorded on rubber trees, from which C. heveae, T. heveae and Phyllocoptruta seringueirae Feres were the most abundant. These species present a populational peak comprised between February to May. Native rubber trees from Amazon also can harbor a great diversity of Phytoseiidae species, since seven new species were described from there. Beyond that, based on the communities temporal dynamics, we verified that regardless of the locality, all the communities of mites follow the same strict patter of species accumulation through time. In this sense, the traditional approach, that relies on the species-time-relationship STR could not be applied to our data. As a result, we built a new approach based on the turnover rates, disentangling the Colonization and Extinction components from turnover metric (Sorensen). At least, the spatial structure of the communities was driven by the dispersion-based component, and in the environmental component autocorrelated with space, in a biogeographic scale. On the other hand, the effect of these components also changed according to the taxon. At least, number of species was also negatively modeled ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».