Semaphorin 4D and hypoxia-inducible factor-1α overexpression is related to prognosis in colorectal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate semaphorin 4D (Sema4D) and hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α) expression in colorectal carcinoma and evaluate their clinicopathological and prognostic significance. METHODS: Eighty-six curatively resected colorectal carcinoma patients at different stages of disease were randomly selected from the group of patients who underwent surgery, and none of them received preoperative radiochemotherapy. Normal proximal adjacent bowel tissue, which served as an internal control, was obtained from 52 randomly selected patients. Immunohistochemistry was performed to analyze the expression of Sema4D and the tumor angiogenesis-related protein HIF-1α in normal colorectal tissues and colorectal carcinoma tissues. The relationships between the expression and clinical characters and prognosis were analyzed. RESULTS: HIF-1α and Sema4D were positively expressed in 58% and 60% of colorectal carcinoma tissues, respectively. Significantly lower expression levels were observed in normal mucosa (8% and 12%, respectively). HIF-1α and Sema4D expression was closely correlated with histological tumor type, tumor-node-metastasis (TNM) stage, and lymphatic metastasis (P<0.05), but not with age or tumor size (P>0.05). HIF-1α and Sema4D protein expression was significantly correlated with prognosis of colorectal carcinoma, as determined by Spearman rank correlation analysis (r=0.567; P<0.01). Multivariate Cox analysis revealed that only Sema4D expression played a significant role in predicting patient prognosis (P<0.05). CONCLUSION: These findings suggest that HIF-1α and Sema4D expression correlates with histological tumor type, TNM stage, and lymphatic metastasis in colorectal carcinoma and that Sema4D is a prognostic indicator of colorectal carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».