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Enregistrement W1697331515 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-15-0915

Potential Proinvasive or Metastatic Effects of Preclinical Antiangiogenic Therapy Are Prevented by Concurrent Chemotherapy

2015· article· en· W1697331515 sur OpenAlexafffund
Marta Pàez‐Ribes, Shan Man, Ping Xu, Robert S. Kerbel

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBevacizumabChemotherapyMetastasisPaclitaxelOncologyCancerAdjuvantPrimary tumorCombination therapyMetastatic breast cancerBreast cancerInternal medicineCancer researchPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To resolve a controversy involving the therapeutic impact of antiangiogenic drugs and particularly antibodies targeting the VEGF pathway, namely, a body of preclinical mouse therapy studies showing such drugs can promote invasion and/or distant metastasis when used as monotherapies. In contrast, clinical studies have not shown such promalignancy effects. However, most such clinical studies have involved patients also treated with concurrent chemotherapy highlighting the possibility that chemotherapy may prevent any potential promalignancy effect caused by an antiangiogenic drug treatment. EXPERIMENTAL DESIGN: The impact of antiangiogenic therapy using DC101, an antibody targeting mouse VEGFR-2 with or without concurrent chemotherapy was assessed in multiple human breast cancer xenograft models, where impact on orthotopic primary tumors was evaluated. Metastasis was also assessed during adjuvant and neoadjuvant plus adjuvant therapy, after surgical resection of primary tumors, with the same combination therapies. RESULTS: Antiangiogenic therapy, while blunting tumor volume growth, was found to increase local invasion in multiple primary tumor models, including a patient-derived xenograft, but this effect was blocked by concurrent chemotherapy. Similarly, the combination of paclitaxel with DC101 caused a marked reduction of micro- or macrometastatic disease in contrast to DC101 monotherapy, which was associated with small increases in metastatic disease. CONCLUSIONS: Conventional wisdom is that targeted biologic antiangiogenic agents such as bevacizumab when used with chemotherapy increase the efficacy of the chemotherapy treatment. Our results suggest the reverse may be true as well-chemotherapy may improve the impact of antiangiogenic drug treatment and, as a result, overall efficacy. Clin Cancer Res; 21(24); 5488-98. ©2015 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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