Risk Factors for Preterm Birth and Small‐for‐gestational‐age Births among <scp>C</scp>anadian Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preterm births (PTB) and small-for-gestational-age (SGA) births are distinct but related pregnancy outcomes, with differing aetiologies and short and long-term morbidities. Few studies have compared a broad array of predictors among these two outcomes. The purpose of this study was to compare risk factors for PTB and SGA births using a national sample of Canadian women. METHODS: We analysed data from the Canadian Maternity Experiences Survey (n = 6421). Mothers were ≥ 15 years of age, gave birth to a singleton infant and were living with their infant at the time of the interview (between 5 and 14 months post-partum). Backward stepwise multivariable logistic regression models were constructed for each outcome. RESULTS: Risk profiles for the two outcomes had both differences and similarities. Risk factors specific to PTB were education less than high school, having a previous medical condition, developing a new medical condition or health problem during pregnancy, being a primigravida, or being a multigravida with a previous PTB or a previous miscarriage or abortion. Risk factors unique to SGA were low pre-pregnancy body mass index (<18 kg/m(2) ), smoking during pregnancy and being a recent immigrant. Risk factors for both outcomes included low weight gain during pregnancy (<9.1 kg), short stature (<155 cm) and reporting life as 'very stressful' in the year prior to birth of the baby. CONCLUSION: A greater understanding of the risk factors related to PTB and SGA may help to reduce the prevalence of these conditions and the associated risk of infant mortality and morbidity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle