The Semiotic and Typographical Analysis of Some Foreign Company Logos and Brands
Notice bibliographique
Résumé
This studywas an attempt to demonstrate and highlight the importance of utilizing visual elements and typographical strategies in pedagogical settings. In order to achieve the objectives of this study, 10 logos and brand names of present-day foreign food and drink,health-caring, fashion, electronic, air line, automobilemanufacturing, investment, television broadcasting and child-oriented companies were selected. The selected data were analyzed critically from Morris‟ semiotic point of view (1964) consisting of 3 subareas of investigation, namely, syntactics, semantics and pragmatics. In addition, the data were also analyzed from the typographical framework of Machin (2007) based on its 7 suggested characteristics of weight, color, size, slant, framing, formality and flourishes in order to draw clear interpretations of typographical features of selected logos and brand names. The results of the study suggest that, logos and brand names carry numerous covert messages, underlying connotative meanings and stealthy visual communicative strategies. The study concludes that a semiotic-based language teaching and learning together with familiarizing learners with typographical techniques can lend a helping hand in raising foreign language learners‟ critical awareness and facilitating communication and learning processes to a large degree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».