Sleep duration and growth outcomes across the first two years of life in the GUSTO study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Short sleep duration is thought to be a factor contributing to increased body mass index (BMI) in both school-age children and adults. Our aim was to determine whether sleep duration associates with growth outcomes during the first two years of life. STUDY DESIGN: Participants included 899 children enrolled in the Growing Up in Singapore Towards healthy Outcomes (GUSTO) birth cohort study. Anthropometric data (weight and body length) and parental reports of sleep duration were collected at 3, 6, 9, 12, 18, and 24 months of age. A mixed-model analysis was used to evaluate the longitudinal association of BMI and body length with sleep duration. In subgroup analyses, effects of ethnicity (Chinese, Indian, and Malay) and short sleep at three months of age (≤12 h per day) were examined on subsequent growth measures. RESULTS: In the overall cohort, sleep duration was significantly associated with body length (β = 0.028, 95% confidence interval [CI] 0.002-0.053, p = 0.033), but not BMI, after adjustment for potential confounding factors. Only in Malay children, shorter sleep was associated with a higher BMI (β = -0.042, 95% CI -0.071 to -0.012, p = 0.005) and shorter body length (β = 0.079, 95% CI 0.030-0.128, p = 0.002). In addition, shorter sleep was associated with a higher BMI and shorter body length in children who slept ≤12 h per day at three months of age. CONCLUSION: The association between sleep duration and growth outcomes begins in infancy. The small but significant relationship between sleep and growth anthropometric measures in early life might be amplified in later childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».