Bounded Community: Designing and Facilitating Learning Communities in Formal Courses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<P>Learning communities can emerge spontaneously when people find common learning goals and pursue projects and tasks together in pursuit of those goals. <I>Bounded</I> learning communities (BLCs) are groups that form within a structured teaching or training setting, typically a course. Unlike spontaneous communities, BLCs develop in direct response to guidance provided by an instructor, supported by a cumulative resource base. This article presents strategies that help learning communities develop within bounded frameworks, particularly online environments. Seven distinguishing features of learning communities are presented. When developing supports for BLCs, teachers should consider their developmental arc, from initial acquaintance and trust-building, through project work and skill development, and concluding with wind-down and dissolution of the community. Teachers contribute to BLCs by establishing a sense of <I>teaching presence</I>, including an atmosphere of trust and reciprocal concern. The article concludes with a discussion of assessment issues and the need for continuing research.</P> <P>A version of this paper was presented at the meeting of the American Educational Research Association (AERA), San Diego, April 2004. Please send inquiries to Brent G. Wilson (brent.wilson@cudenver.edu). [Additional contact information: Brent's phone: 303-556-4363; fax 303-556-4479]</P> <P><B>Keywords:</B> learning community; instructional design; emergent systems; collaborative learning; teaching presence; sense of community</P>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle