Body Mass Index Is Inversely Related to Mortality in Older People After Adjustment for Waist Circumference
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the individual and combined influence of body mass index (BMI) and waist circumference (WC) on mortality risk in older people. DESIGN: Longitudinal cohort study. SETTING: Cardiovascular Health Study, a longitudinal study of cardiovascular disease and its risk factors in older people. PARTICIPANTS: Five thousand two hundred men and women aged 65 and older. MEASUREMENTS: BMI and WC were measured at baseline. The risks of all-cause mortality associated with BMI and WC were examined using Cox proportional hazards models over 9 years of follow-up. RESULTS: When examined individually, BMI and WC were both negative predictors of mortality, but when BMI and WC were examined simultaneously, BMI was a negative predictor of mortality, whereas WC was a positive predictor of mortality. After controlling for WC, mortality risk decreased 21% for every standard deviation increase in BMI. After controlling for BMI, mortality risk increased 13% for every standard deviation increase in WC. The patterns of associations were consistent by sex, age, and disease status. CONCLUSION: Higher BMI values indicated a lower mortality risk once the risk attributable to WC was accounted for, whereas higher WC values indicate a higher mortality risk once the risk attributable to BMI was accounted for. Both BMI and WC should be measured in the clinical setting, but in older adults higher BMI is associated with lower mortality rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».