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Enregistrement W1697910908 · doi:10.1029/2003gc000536

The Labrador Sea Deep Convection Experiment data collection

2003· article· en· W1697910908 sur OpenAlexaffabout
Gerd Krahmann, Martin Visbeck, William M. Smethie, Eric A. D’Asaro, Peter B. Rhines, R. Allyn Clarke, J. R. Lazier, Russ E. Davis, Pearn P. Niiler, Peter Guest, Jens Meincke, G. W. K. Moore, Robert S. Pickart, W. Brechner Owens, Mark D. Prater, Ian A. Renfrew, Friedrich Schott

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of TorontoBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchLamont-Doherty Earth Observatory, Columbia UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungNational Aeronautics and Space AdministrationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésGeologyDeep convectionConvectionMeteorologyDeep seaClimatologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1996 and 1998, a concerted effort was made to study the deep open ocean convection in the Labrador Sea. Both in situ observations and numerical models were employed with close collaboration between the researchers in the fields of physical oceanography, boundary layer meteorology, and climate. A multitude of different methods were used to observe the state of ocean and atmosphere and determine the exchange between them over the experiment's period. The Labrador Sea Deep Convection Experiment data collection aims to assemble the observational data sets in order to facilitate the exchange and collaboration between the various projects and new projects for an overall synthesis. A common file format and a browsable inventory have been used so as to simplify the access to the data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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