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Enregistrement W1698151090 · doi:10.3138/cart.50.3.3197g

Potential Environmental Effects of Expanding Lake Jökulsárlón in Response to Melting of Breiðamerkurjökull, Iceland

2015· article· en· W1698151090 sur OpenAlexaffvenue
Daniel Canas, Winnie May Chan, Austen Chiu, Logan Jung-Ritchie, M. Y. Leung, Logesh Pillay, Brenda Waltham

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGlacial periodPhysical geographyGeologyOutwash plainPopulationClimate changeDeglaciationGeomorphologyOceanographyGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glacial retreat has been well documented in several studies on the Vatnajökull ice cap. Breiðamerkurjökull, an outlet glacier from Vatnajökull, has been actively retreating since the end of the Little Ice Age in the mid-nineteenth century. There is a strong correlation between the increasing rate of glacial melt resulting from rising global temperatures and the expansion of proglacial lakes. Jökulsárlón, a proglacial lake associated with Breiðamerkurjökull, has grown significantly, from 14.6 km2 to 25.4 km2, between 1999 and 2014, as illustrated in a series of Landsat 7 ETM+ and Landsat 8 images. Climate models predict that global temperatures will continue rising, which will impact the rate of glacial melt and subsequent expansion of proglacial lakes. These trends, as seen around the Breiðamerkurjökull-Jökulsárlón area, may result in serious environmental complications for the Icelandic population in the future. For that reason, it is important to monitor this phenomenon and take precautions where necessary. Jökulsárlón will also serve as a modern analogue for future studies on understanding the relationship between outlet glaciers and proglacial lakes' responses to climatic change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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