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Enregistrement W1698156898

Feed-In Tariffs for Renewable Energy and WTO Subsidy Rules: An Initial Legal Review

2011· article· en· W1698156898 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Wilke

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidyTariffContext (archaeology)Feed-in tariffRenewable energyInternational tradeRules of originBusinessInternational trade lawInternational economicsEconomicsPublic economicsPolitical scienceEnergy policyLawEngineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes renewable energy feed-in tariff (FIT) programmes in the context of World Trade Organization (WTO) subsidy rules. By examining the functioning of the FIT programmes implemented by the Canadian province of Ontario, Germany and the United Kingdom (UK) the paper explores how current subsidy rules may treat FIT programmes. The issue formally entered the halls of the WTO when a dispute was lodged with the WTO’s Dispute Settlement Body (DSB) in September 2010 over Ontario’s feed-in tariff scheme (Canada-Renewable Energy (Japan)). A second case on the same measure followed in August 2011 (Canada-Feed-in Tariff (EU)). The FIT programme in question contains a controversial local-content provision which requires up to 60% of input of the project to be resourced in Ontario. Japan and the EU argue that this disadvantages producers outside Ontario and amounts to an illegal subsidy. In particular this decision to file the dispute under the WTO’s subsidy accord has attracted great attention. In an effort to inform the debate on the matter, the main question that this paper addresses is whether WTO rules, specifically the WTO Agreement on Subsidies and Countervailing Measures (SCM Agreement), prohibit FIT programmes as illegal subsidies and if so, on which grounds. The paper also assesses whether there are any exceptions available, in particular whether Article XX of the General Agreement on Tariffs and Trade (GATT) could apply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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