Notice bibliographique
Résumé
Obesity and sepsis are growing epidemics with significant morbidity and mortality. However, the association between obesity and the risk and outcomes of sepsis is inconsistent in the literature. In Aim 1 of my dissertation project, the systematic review and meta-analysis of 183,673 participants in 57 studies in the United States, Canada, Europe, Australia, Japan and Hong Kong, I found a J-shaped relationship between BMI and the risk of sepsis. Underweight, obese and morbidly obese patients were more likely to have sepsis as compared to normal weight patients. However, the result was only statistically significant in the comparison between morbidly obese patients and normal weight ones (OR, 1.76; 95% CI, 1.53 - 2.02). In Aim 2, with a large and nationally representative sample of over 1,000 hospitals in the US, we also found that obesity status was significantly associated with an increase in the prevalence of sepsis among hospitalized patients (OR, 1.18; 95% CI, 1.13 - 1.23). These results contribute to our growing body of evidence regarding the effect of obesity on infectious diseases. Given the fact that obesity is a modifiable factor, our finding might help to mobilize more efforts and resources for obesity prevention. Future studies should examine the mechanism through which obesity increases the risk of sepsis. In addition, more studies on the topic are recommended in developing countries to look into this issue in different settings. The systematic review and meta-analysis indicated that obesity was likely to be a protective factor against death from sepsis, but the effect size was small and not statistically significant (OR, 0.95; 95% CI, 0.72 - 1.25). However, in Aim 3 with a large and nationally representative sample of over 364,000 sepsis patients, we found that obesity was significantly associated with an 16% increased risk of sepsis mortality (OR, 0.84; 95% CI, 0.81 - 0.88) . This finding contributes to the emerging body of evidence regarding the obesity paradox. Future studies should examine the mechanism through which obesity reduces sepsis mortality so that new interventions might be implemented accordingly to increase survival of this fatal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».