The Use of Code Switching/Code Mixing on Olúsẹgun Mímíkò’s Political Billboards, Oǹdó State, South-West Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
In a multilingual society as Oǹdo State where each language uniquely fulfill certain roles and represents different identities, code switching and code mixing are common phenomena used to meet the complex communicative demands of the majority of the people whose competency in English language is relatively low. Some politicians in the State who are aware of this fact resort to the use of code switching and code mixing in political advertising on the billboards. This paper, therefore, examines the use of code switching and code mixing on Olusẹgun Mimiko’s political billboards during the electioneering period of the just concluded October 20, 2012 Governorship election in Oǹdo State. The paper shows that none of his political billboards is anti-opposition, rather, they are used to eulogize him. The study found among other communicative intents, the use of code switching and code mixing in Olusẹgun Mimiko’s political billboards, the need to sell his candidacy and also educating the electorate on where to thumbprint on the ballot paper. Key words: Code switching; Code mixing; Political billboards; Olusẹgun Mimiko; Oǹdo State
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».