The emergence of team helping norms: Foundations within members' attributes and behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Summary This research examined the antecedents of organizational citizenship behavior helping norms in teams, specifically with regard to how members' personality, values, beliefs, and helping behavior predict the emergence of helping norms in newly formed project teams. We drew from theory on emergent phenomena and team composition research to propose and test a compilation model of how helping norms are influenced by having at least one member with particularly low (minimum) or high (maximum) levels of attributes that may influence helping‐norm development (i.e., conscientiousness, agreeableness, other‐oriented values, personal helping beliefs). We further examined the extent to which members' helping behaviors, as rated by peers, predicted helping norms and whether these behaviors mediated the relationship between individual attributes and helping norms. The results of a longitudinal study of 47 student project teams revealed that teams' minimums on agreeableness, other‐oriented values, and personal helping beliefs had direct relationships with helping‐norm emergence, and the effects of agreeableness were mediated through mean helping behavior. By contrast, teams' maximums on these attributes showed no relationships with helping norms, and only a team maximum on agreeableness was associated with teams' mean helping behavior. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle