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Enregistrement W1699555701 · doi:10.1016/0967-0653(95)94265-r

10.1016/0967-0653(95)94265-r

2000· article· en· W1699555701 sur OpenAlexvenueno aff
Walter J. Sexton, Maylo Murday

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreSiltGeologyTransgressiveDeltaBarrier islandSedimentRiver deltaProgradationOceanographyInletSediment transportTidal rangePlageEstuaryGeomorphologySedimentary depositional environmentStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shoreline of Nigeria was divided into five distinct regions based on coastal geomorphology and sedimentological parameters. During a 4-year period (1982 through 1985), 60 beach profile stations were established and monitored, covering the entire country's shoreline. Data gathered at these field stations were complemented with extensive aerial overflights conducted off the coastline during all phases of the study. The purpose of the study was to define the detailed sedimentological and morphological aspects of the Nigerian coastline from field data. The morphological regions defined along the Nigerian coast from west to east are: (1) barrier-lagoon coast, (2) transgressive mud coast, (3) delta flanks, (4) arcuate delta, and (5) strand coast. These shoreline segments exhibit distinct beach/inlet morphologies and sediment characteristics in response to their available sediment sources and to the hydrodynamic process active along each segment. Sediments on the beaches range from silt and clay (transgressive mud coast) to medium-grained sand (barrier-lagoon coast) with beach slopes ranging from 1:90 to 1:6, respectively. The coastal sediments are composed mostly of well-sorted, fine- to medium-grained, quartz-rich sand. Coastal vegetation is highly variable with over 40 different coastal plant species identified, with the greatest diversity of species occurring within the Niger Delta region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9990,998

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,146
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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