Test methods for protective footwear against AP mine blast
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The testing and development of protective footwear for anti-personnel landmine blast threats is of great importance to civilian and military deminers, and peacekeepers. This study will review the wide range of test methods that have been developed by NATO countries to test footwear against the effects of anti-personnel blast mines. Experimental testing requires the definition of a threat and a means of assessing the expected trauma to the human leg. The latter is accomplished with various physical models to represent the human leg. These models include simple metal columns, mechanical legs, frangible legs and biological specimens. Each model has advantages and disadvantages, and the choice must be guided by the scope and purpose of a given test series. In some cases, it is necessary to use a frangible model, but there are many cases where using a non-frangible model may be more appropriate. In addition to the physical test methods, computer modeling is providing a powerful tool to analyse and interpret test results. Advances have been made recently with respect to numerical code applications and some applications will be presented. This paper is one of four related multi-national papers, presented by the members of the NATO HFM-089/TG-024, to address all aspects of the TG-024 mandate related to the testing of protective footwear against the effect of AP blast mines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle