Discussion on Teaching Method of Organizational Behavior under Constructivism Teaching Theory
Notice bibliographique
Résumé
The article discussed suitable teaching method of organizational behavior under constructivism teaching theory, which combined with course characteristic and teaching practice. The teacher sets up the study optimum environment, promote students to take use of interactive study model and encourage students think in order to achieve knowledge meaning construction under happy environment of teaching and studying. Key words: constructivism; organizational behavior; teaching theory; teaching method Résumé: L'article a examiné la méthode de l'enseignement adaptée de comportements organisationnels sous la théorique de l’enseignement de constructivisme, qui combine les caractéristiques de cours et la pratique pédagogique. L'enseignant met en place le meilleur environnement d'études, incite les étudiants à prendre le modèle d'étude interactif et les encourage de réfléchir en vue de parvenir à la construction de connaissance et de sens dans un environnement d'enseignement et d'études heureux. Mots-clés: le constructivisme; les comportements organisationnels; la théorique de l’enseignement; la méthode d'enseignement 摘 è¦ï¼šæœ¬æ–‡å¾ž“組織行為帔å¸ç§‘特性出發,çµåˆæ•™å¸å¯¦è¸ï¼Œå¼•入了建構主義教å¸ç†å¿µï¼ŒæŽ¢è¨Žäº†é©å®œçš„æ•™å¸æ–¹æ³•。旨在教師è¨ç½®é©ç•¶çš„å¸ç¿’情景,採用互動ã€å”作的å¸ç¿’æ–¹å¼ï¼Œé¼“勵å¸ç”ŸæŽ¢ç´¢ã€æ€è€ƒï¼Œåœ¨å¯“教於樂ã€å¯“å¸äºŽæ¨‚的環境ä¸ï¼Œå¹«åŠ©å¸ç”Ÿå¯¦ç¾çŸ¥è˜çš„æ„ç¾©æ§‹å»ºã€‚ é—œéµè©žï¼šå»ºæ§‹ä¸»ç¾©ï¼›çµ„織行為å¸ï¼›æ•™å¸ç†å¿µï¼›æ•™å¸æ–¹æ³•
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».