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Enregistrement W1699769478 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020090501.011

Discussion on Teaching Method of Organizational Behavior under Constructivism Teaching Theory

2010· article· en· W1699769478 sur OpenAlexvenueno aff
Caifeng Li

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHigher Education and Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructivism (international relations)HumanitiesSociologyPsychologyPedagogyPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article discussed suitable teaching method of organizational behavior under constructivism teaching theory, which combined with course characteristic and teaching practice. The teacher sets up the study optimum environment, promote students to take use of interactive study model and encourage students think in order to achieve knowledge meaning construction under happy environment of teaching and studying. Key words: constructivism; organizational behavior; teaching theory; teaching method Resume: L'article a examine la methode de l'enseignement adaptee de comportements organisationnels sous la theorique de l’enseignement de constructivisme, qui combine les caracteristiques de cours et la pratique pedagogique. L'enseignant met en place le meilleur environnement d'etudes, incite les etudiants a prendre le modele d'etude interactif et les encourage de reflechir en vue de parvenir a la construction de connaissance et de sens dans un environnement d'enseignement et d'etudes heureux. Mots-cles: le constructivisme; les comportements organisationnels; la theorique de l’enseignement; la methode d'enseignement 摘 要:本文從“組織行為學”學科特性出發,結合教學實踐,引入了建構主義教學理念,探討了適宜的教學方法。旨在教師設置適當的學習情景,採用互動、協作的學習方式,鼓勵學生探索、思考,在寓教於樂、寓學于樂的環境中,幫助學生實現知識的意義構建。 關鍵詞:建構主義;組織行為學;教學理念;教學方法

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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