Air Pollution and Daily Emergency Department Visits for Headache in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have indicated that weather can trigger headache. Here we propose a new methodological approach to assess the relationship between weather, ambient air pollution, and emergency department (ED) visits for this condition. OBJECTIVE: To examine the associations between ED visits for headache and selected meteorological and air pollution factors. DESIGN AND METHODS: A hierarchical clusters design was used to study 10,497 ED visits for headache (ICD-9: 784) that occurred at a Montreal hospital between 1997 and 2002. The generalized linear mixed models technique was applied to create Poisson models for the clustered counts of visits for headache. RESULTS: Statistically significant positive associations were observed between the number of ED visits for headache and the atmospheric pressure for all and for female visits for 1-day and 2-day lagged exposures. The percentage increase in daily ED female visits was 4.1% (95% CI: 2.0, 6.2), 3.4% (95% CI: 1.4, 5.6), and 2.2% (95% CI: 1.4, 5.6) for current day, 1-day and 2-day lagged exposure to SO(2), respectively, for an increase of an interquartile range (IQR) of 2.4 ppb. The percentage increase was also statistically significant for current day and 1-day lagged exposure to NO(2) and CO for all and for female visits. CONCLUSIONS: Presented findings provide support for the hypothesis that ED visits for headache are correlated to weather conditions and ambient air pollution - to atmospheric pressure and exposure to SO(2), NO(2), CO, and PM(2.5). An increase in levels of these factors is associated with an increase in the number of ED visits for headache.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».