MIGRATION RATES, FREQUENCY-DEPENDENT SELECTION AND THE SELF-INCOMPATIBILITY LOCUS IN LEAVENWORTHIA (BRASSICACEAE)
Notice bibliographique
Résumé
Loci subject to negative frequency-dependent selection are expected to exhibit higher effective migration rates compared to reference loci. Although the number of gene copies transferred between populations by migration is the same for all genes, those subject to negative frequency-dependent selection are more likely to be retained in the immigrant population because rare alleles are selectively favored. So far, evidence for this prediction has been indirect, based on summary statistics rather than on migration rate estimates. Here, we introduce an approximate Bayesian procedure to jointly estimate migration rates at two predefined sets of loci between two populations. We applied the procedure to compare migration rate estimates at the self-incompatibility locus (S-locus) with that at 10 reference loci in two plant species, Leavenworthia alabamica and L. crassa (Brassicaceae). The maximum likelihood estimate for the proportion of migrants (m) was four times higher at the S-locus than at reference loci, but the difference was not statistically significant. Lack of significance might be due to insufficient data, but perhaps also to the recent divergence of the two species (311 ka), because we also show using simulations that the effective migration rate at the S-locus is expected to increase with increasing divergence time. These findings aid in understanding the evolutionary dynamics of negative frequency-dependent selection and they suggest that divergence time should be accounted for when employing migration rates to help detect negative frequency-dependent selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».