IMPULSAN PROGRAMA PARA RECICLAR UNICEL
Notice bibliographique
Résumé
LA UNAM SE CONVERTIR EN LA PRIMERA UNIVERSIDAD LATINOAMERICANA EN DESARROLLAR UN PROGRAMA PILOTO DE RECICLAJE DE PRODUCTOS DE POLIESTIRENO EXPANDIDO (UNICEL), CON EL APOYO DE DART DE MEXICO, EMPRESA QUE IMPULSA ACCIONES CONCRETAS PARA REUTILIZAR ESTE MATERIAL. EL PROYECTO DE LA SOCIEDAD DE ENERGIA Y MEDIO AMBIENTE (SOEMA) DE LA FACULTAD DE INGENIERIA DE ESTA CASA DE ESTUDIOS ARRANCAR CON LA COLOCACION DE CONTENEDORES EN LA ENTIDAD ACAD‚MICA, PARA RECOLECTAR VASOS FABRICADOS CON ESTE MATERIAL, QUE SER N ENTREGADOS A LA COMPANIA PARA SU REUTILIZACION. EN 2010 SE GENERARON 39 MILLONES DE TONELADAS DE BASURA EN MEXICO, DE LOS CUALES, CASI 11 MILLONES PUEDEN SER SOMETIDOS A RECICLAJE. DE ESTE MATERIAL SE RECUPERA MENOS DE 50 POR CIENTO. RESPECTO A LOS PL STICOS, EN LA £LTIMA D‚CADA SE DUPLICO SU CONSUMO EN EL PAIS, AL ALCANZAR MAS DE SEIS MILLONES DE TONELADAS EL ANO PASADO. DEL CONJUNO, 300 MIL SON DE UNICEL. ESTO EQUIVALE A MIL 460 MILLONES DE PLATOS O CHAROLAS, SIETE MIL 324 MILLONES DE VASOS Y MIL 732 MILLONES DE OTROS ARTICULOS DE USO DOM‚STICO. EN TOTAL, SUMAN MAS DE 10 MIL 500 MILLONES DE PIEZAS. PARA EL ACOPIO SE COLOCAR N CONTENEDORES DE CARTON EN LAS INSTALACIONES DE LA FACULTAD DE INGENIERIA, EN LOS QUE LA COMUNIDAD PODR COLOCAR VASOS DE UNICEL LIBRES DE RESIDUOS. EN LA PLANTA DE DART, LOS PRODUCTOS SE TRITURAR N Y SE CALENTAR N PARA OBTENER POLIESTIRENO, COLOCADO EN DEPOSITOS RECTANGULARES, PARA SU POSTERIOR COMPACTACION. AL ENFRIARSE, SE OBTIENEN BLOQUES DE 20 KILOGRAMOS QUE EQUIVALEN, APROXIMADAMENTE, A SIETE MIL 500 VASOS DE UNICEL. ESTOS SON MOLIDOS Y CORTADOS EN TIRAS DEL GROSOR DE UN ESPAGUETI, QUE SE FRAGMENTAN PARA FABRICAR PELLETS, PEQUENAS PORCIONES DE MATERIAL COMPRIMIDO. CONSTITUYEN LA MATERIA PRIMA PARA FABRICAR PL STICOS QUE NO TENGAN CONTACTO CON ALIMENTOS, COMO MACETAS, TECLADOS, MARCOS PARA FOTOGRAFIAS, CAJAS PARA CD Y CARCAZAS DE TEL‚FONOS MOVILES, ENTRE OTROS. EN LA PRESENTACION DEL PROGRAMA, HECTOR ARTURO CH VEZ, PRESIDENTE DE LA SOEMA, SUBRAYO QUE EL ACUERDO CON DART DE MEXICO REPRESENTA UN ESFUERZO CONJUNTO EN FAVOR DEL CUIDADO DEL MEDIO AMBIENTE Y FAVORECE EL MANEJO SUSTENTABLE DE RESIDUOS. EN EL AUDITORIO JAVIER BARROS SIERRA DE LA ENTIDAD UNIVERSITARIA, JORGE LUIS HINOJOSA MAGANA, DIRECTOR DE LA AGRUPACION, EXPLICO QUE EL OBJETIVO ES IMPLEMENTAR Y OPERAR UN PROGRAMA DE ACOPIO PARA SU RECICLAJE EN LA FACULTAD. EN EL LARGO PLAZO, LA FINALIDAD ES IMPLANTARLO EN TODA LA UNIVERSIDAD. ENTRE LOS PROPOSITOS DEL PROYECTO DESTACAN LA POSIBILIDAD DE ALARGAR LA VIDA £TIL DE TIRADEROS Y RELLENOS, PROMOVER LA SEPARACION ADECUADA DE RESIDUOS, CUIDAR LOS RECURSOS NATURALES, AHORRAR MATERIA PRIMA Y APOYAR LOS ESFUERZOS DE PROTECCION DEL MEDIO AMBIENTE, PUNTUALIZO GERARDO PEDRA ROCHA, GERENTE DE PROGRAMAS DE RECICLAJE DE DART MEXICO. EDUARDO MARTINEZ HERN NDEZ, PRESIDENTE DE LA ASOCIACION NACIONAL DE LA INDUSTRIA PL STICA, ENFATIZO QUE EL PROCESO PUEDE TRASLADARSE A OTRAS PARTES. EL PROYECTO DE LA SOEMA, EN EL QUE COLABORAN 30 INTEGRANTES DE LAS 12 CARRERAS QUE SE IMPARTEN EN INGENIERIA, PARTICIPO EN EL INTERNATIONAL STUDENT ENERGY SUMMIT, EN LA UNIVERSIDAD DE BRITISH COLUMBIA EN VANCOUVER, CANAD , EN JUNIO PASADO. AHI, ESTUDIANTES DE TODO EL MUNDO SE REUNIERON PARA ANALIZAR PROPUESTAS VIABLES QUE AYUDEN A MITIGAR EL CAMBIO CLIM TICO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».