Le rôle de la relation conjugale dans l’abus et la négligence d’enfants : vers une étude écologique
Notice bibliographique
Résumé
The phenomenon of child abuse and neglect has always existed in Western society. Yet, it is only recently that clinicians and researchers have taken a serious look at these problems. This ever growing interest has come about from not only the stunning number of cases identified each year, but also by the extent and gravity of consequences observed among children. Several professionals interested by the issue have put forward a great number of etiological factors to try to explain abuse and neglect within the family unit. However, when assessing the proposed theoretical models (psychiatric/psychological, sociological, systemic), it appears that certain simple factors can play a large role, for instance the history behind parental development, the quality of marital relations, the child-parent relation, the stress and the extent of the social network, but none of these can clearly differentiate abusive families from non abusive families. It seems however that these different explicative factors would be even more valuable if they were considered in interaction rather than taken individually. Inspired by the ecological framework proposed by Bronfenbrenner (1977, 1979), Belsky (1980, 1984) as well as Cicchetti and Rizley (1981) have also developed a model that simultaneously takes into account all of these factors and their interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».