Smoking trends among adolescents from 1990 to 2002 in ten European countries and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Daily smoking adolescents are a public health problem as they are more likely to become adult smokers and to develop smoking-related health problems later on in their lives. METHODS: The study is part of the four-yearly, cross-national Health Behaviour in School-aged Children study, a school-based survey on a nationally representative sample using a standardised methodology. Data of 4 survey periods are available (1990-2002). Gender-specific daily smoking trends among 14-15 year olds are examined using logistic regressions. Sex ratios are calculated for each survey period and country. Interaction effects between period and gender are examined. RESULTS: Daily smoking prevalence in boys in 2002 ranges from 5.5% in Sweden to 20.0% in Latvia. Among girls, the daily smoking prevalence in 2002 ranges from 8.9% in Poland to 24.7% in Austria. Three daily smoking trend groups are identified: countries with a declining or stagnating trend, countries with an increasing trend followed by a decreasing trend, and countries with an increasing trend. These trend groups show a geographical pattern, but are not linked to smoking prevalence. Over the 4 surveys, the sex ratio has changed in Belgium, Switzerland, and Latvia. CONCLUSION: Among adolescents in Europe, three groups of countries in a different stage of the smoking epidemic curve can be identified, with girls being in an earlier stage than boys. In 2002, large differences in smoking prevalence between the countries have been observed. This predicts a high mortality due to smoking over 20-30 years for some countries, if no policy interventions are taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».