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Enregistrement W1700830908 · doi:10.3168/jds.2015-9672

Factors affecting expression of estrus measured by activity monitors and conception risk of lactating dairy cows

2015· article· en· W1700830908 sur OpenAlex
A.M.L. Madureira, B.F. Silper, T.A. Burnett, Liam Polsky, L. H. Cruppe, D. M. Veira, J.L.M. Vasconcelos, R.L.A. Cerri

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésEstrous cycleAnimal scienceArtificial inseminationPregnancyPedometerInseminationDairy cattleLactationMedicineBiologyPhysical activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine risk-factors affecting increase in physical activity during estrus and pregnancy per artificial insemination (P/AI) in lactating dairy cows. Cows were monitored continuously by 2 automated activity monitors [a collar-mounted accelerometer (HT; Heatime, SCR Engineers, Netanya, Israel) and a leg-mounted pedometer (BO; Boumatic Heat-seeker-TX, Boumatic Dairy Equipment, Madison, WI)]. When an increase in activity was detected, body condition score (BCS) and blood samples were collected, ovaries were scanned by ultrasonography, and, if the cow was eligible for breeding, artificial insemination was performed. Milk production and health-related data were recorded throughout the experimental period. Pregnancy diagnosis was performed at 42 ± 7 d of gestation. Data were analyzed using Pearson correlation, ANOVA, and logistic regression. A total of 1,099 true events of estrus from 318 lactating Holstein cows were recorded, averaging 3.46 ± 1.1 events per cow. Positive predictive value for estrus episodes detected by the HT and BO systems were 89.6 and 85.5%, respectively. Mean peak activity at estrus (PA) recorded by the HT system was 71.6 ± 20.7 index-value, and 334.3 ± 155.7% relative increase by the BO system. Compared with primiparous, multiparous cows expressed estrus with lower PA (69.3 ± 0.8 vs. 75.9 ± 1.1 index for HT; 323.9 ± 6.0 vs. 354.8 ± 8.48% for BO) and shorter duration (DU; 10.7 ± 0.2 vs. 12.0 ± 0.3 h); DU was measured by HT only. Lower BCS was associated with decreased PA measured by both systems, estrus DU, and P/AI. Peak activity was weakly correlated with milk production on the day of artificial insemination (r = -0.20); however, when categorized into quartiles, the highest-yield cows had lower PA and DU. Follicle diameter was not correlated with PA or DU, but cows with greater concentrations of estradiol had higher PA. Cows with greater PA in both systems had greater P/AI than those with lower PA (36.5 vs. 24.6% for HT, 33.5 vs. 21.4% for BO). In conclusion, measurements of estrus events captured by automated activity monitors are correlated with BCS, parity, and secondary behavior signs related to estrus. Surprisingly, estrus intensity and duration were only weakly correlated with milk production, preovulatory follicle diameter, and concentrations of estradiol at estrus. Cows that had measurements of high-intensity estrus were significantly more fertile than low-intensity estrus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle