Genetic diversity and phylogenetic relationships in <i>Vigna</i> Savi germplasm revealed by DNA amplification fingerprinting
Notice bibliographique
Résumé
The pantropical genus Vigna (Leguminosae) comprises 7 cultivated species that are adapted to a wide range of extreme agroclimatic conditions. Few data are available on the relationships among these cultivated species or on their importance as sources of resistance against biotic and abiotic stresses. Therefore, we optimized DNA amplification fingerprinting (DAF) to estimate the genetic diversity within, and genetic relationships among, a representative core collection of cowpea, as compared with 16 accessions representing cultivars from 6 Vigna species. A set of 26 primers was selected from 262 tested random primers and used for the characterization of 85 Vigna accessions (6 V. angularis, 4 each of V. mungo and V. radiata, 2 V. umbellata, 1 V. aconitifolia, and 68 V. unguiculata), with Phaseolus vulgaris subsp. vulgaris as outgroup. A total of 212 polymorphic bands were used for maximum parsimony analysis. Our results clearly distinguished Brazilian from African V. unguiculata genotypes. At the species level, V. angularis was the most related and V. radiata the most divergent species relative to V. unguiculata. DAF markers were also informative at the intraspecific level, detecting a large diversity between cowpea cultivars. The implications of the presented results for cowpea breeding programs are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».